数据库对象事件与属性统计,事件统计

来源:http://www.revjohnhenson.com 作者:科研成果 人气:96 发布时间:2019-08-30
摘要:原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四) 原标题:数据库对象事件与个性总括 | performance_schema全方位介绍(五) 罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本领专家 上一篇 《事件

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与个性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本领专家

上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总括表,但这个总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大项目+客户、线程等维度举办分拣总结,但一时候大家须要从更加细粒度的维度进行分类总结,举个例子:某些表的IO费用多少、锁费用多少、以及客户连接的有的属性总计新闻等。此时就须求查阅数据库对象事件总括表与脾气总计表了。后天将指点我们一同踏上遮天蔽日第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中指标事件总计表与质量计算表。上边,请跟随大家一同起来performance_schema系统的上学之旅吧~

出品:沃趣科学和技术

友谊提示:下文中的总括表中比非常多字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的总计表字段含义一样,下文中不再赘言。其它,由于部分总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须要请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运营程序猿、高端运维技术员、运行主管、数据库工程师,曾插足版本发布种类、轻量级监察和控制种类、运维管理平台、数据库管理平台的陈设性与编辑,领会MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完善。

01

| 导语

数据库对象总计表

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在求学performance_schema的旅途度过了多少个最艰巨的一世。今后,相信大家已经相比清楚什么是事件了,但一时大家不供给领悟每时每刻爆发的每一条事件记录音讯, 举例:大家期待领会数据库运行以来一段时间的风浪计算数据,今年就供给查阅事件计算表了。今日将辅导大家一道踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为咱们精细入微授课performance_schema中事件总括表。总结事件表分为5个品类,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请跟随我们一同起来performance_schema系统的读书之旅吧。

1.数额库表等第对象等待事件总结

| 等待事件计算表

遵从数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)举行总计的等候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总计。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总结表依照分裂的分组列(区别纬度)对等候事件有关的数码开展联谊(聚合总结数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜聚功能有点暗中同意是禁止使用的,需求的时候可以因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包罗如下几张表:

咱俩先来看看表中著录的总计消息是何许样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+-------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+-------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够见见,依照库xiaoboluo下的表test进行分组,总括了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这么些新闻,我们得以大概驾驭InnoDB中表的寻访功能排行总计情形,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功效。

咱俩先来看看这几个表中著录的总括音讯是如何样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总括

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type 表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总结音讯更为精致,细分了各种表的增加和删除改查的推行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗许开启,在setup_consumers表中无具体的照望配置,私下认可表IO等待和锁等待事件总结表中就能够计算有关事件信息。包括如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

*************************** 1. row ***************************

+------------------------------------------------+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+------------------------------------------------+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 根据各样索引进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据各样表进行计算的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据各个表张开总括的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来探问表中记录的总结音讯是哪些体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

......

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

............

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

............

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************

从地点表中的笔录消息大家能够看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来计算增删改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请大家自行贯通融会,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些少不了的求证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列复位为零,并非删除行。对该表实施truncate还有或许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使运用到了目录,则这里显得索引的名字,若是为P福特ExplorerIMAPRADOY,则意味着表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·借使值为NULL,则象征表I/O没有应用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·万一是插入操作,则不或者使用到目录,此时的总括值是根据INDEX_NAME = NULL计算的

从地点表中的演示记录新闻中,我们能够见见:

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,并不是去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句退换索引结构时,会招致该表的保有索引计算消息被重新恢复设置

每一个表都有个别的二个或七个分组列,以分明什么聚合事件消息(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE途胜、HOST举办分组事件新闻

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件消息

该表满含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件消息。假若多少个instruments(event_name)创设有八个实例,则种种实例都存有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会实行单独分组

·其间锁对应SQL层中的锁。是因此调用thr_lock()函数来落实的。(官方手册上说有一个OPERATION列来不一致锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音讯

·外界锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并未看到该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USESportage实行分组事件消息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非剔除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音讯

3.文本I/O事件总括

全数表的总结列(数值型)都为如下多少个:

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的相应配置。它含有如下两张表:

COUNT_STALX570:事件被施行的数量。此值富含全数事件的进行次数,要求启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或张开了计时作用事件的instruments,假设某件事件的instruments不协理计时依然尚未拉开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+-----------------------------------------------+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的相当的小等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

+-----------------------------------------------+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总结表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

施行该语句时有如下行为:

+-----------------------------------------------+

对于未依据帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将计算列值重新初始化为零,并不是剔除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对于遵照帐户、主机、顾客聚焦的总结表,truncate语句会删除已起初连接的帐户,主机或客户对应的行,并将另外有连日的行的总计列值复位为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、顾客聚焦的总计表同样,只会被重新初始化不会被删除)。

两张表中著录的源委很周围:

除此以外,依照帐户、主机、客户、线程聚合的每一个等待事件总计表恐怕events_waits_summary_global_by_event_name表,假使借助的连接表(accounts、hosts、users表)奉行truncate时,那么重视的这一个表中的计算数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_event_name:依据每一个事件名称举办计算的文件IO等待事件

注意:这个表只针对等候事件消息进行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的搜聚器+ idle空闲搜罗器,各个等待事件在种种表中的总结记录行数必要看怎么分组(举个例子:依照客商分组计算的表中,有多少个活泼客商,表中就能够有稍许条一样搜聚器的记录),别的,总括计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件收罗器是或不是启用。

·file_summary_by_instance:遵照每一种文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,举个例子:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总括的文本IO等待事件

| 阶段事件总结表

咱俩先来看看表中记录的总括音信是哪些样子的。

performance_schema把阶段事件总结表也如约与等待事件总结表类似的法则举办分类聚合,阶段事件也可能有一点点是私下认可禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件总结表包含如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

+--------------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+--------------------------------------------------------+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

咱俩先来看看这个表中著录的总结消息是怎样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row ***************************

......

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

............

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

从地点表中的笔录音讯大家得以见到:

*************************** 1. row ***************************

·各种文件I/O计算表都有二个或四个分组列,以申明怎样总括那几个事件新闻。那么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

* file_summary_by_instance表:有非凡的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

COUNT_STAR: 0

·种种文件I/O事件总括表有如下总计字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全部I/O操作数量和操作时间 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了独具文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这一个I/O操作的数码字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W冠道ITE:那一个列总括了具备文件写操作,饱含FPUTS,FPUTC,FPLANDINTF,VFP奥迪Q5INTF,FWOdysseyITE和PWOdysseyITE系统调用,还带有了那么些I/O操作的数码字节数 ;

MAX _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了颇具别的文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作没有字节计数音讯。

1 row in set (0.00 sec)

文本I/O事件总括表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新初始化为零,实际不是删除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,假设内存非常不足时要么内部存款和储蓄器竞争相当的大时可能导致查询效能低下,那一年你也许供给经过刷新缓存大概重启server来让其数据经过文件I/O再次回到并非通过缓存再次回到。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

4.套接字事件总计

*************************** 1. row ***************************

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的附和配置,包蕴如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对每种socket实例的享有 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将在被删除(这里的socket是指的前段时间活蹦乱跳的总是创制的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活跃的连接创造的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可通过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

MIN _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

+-------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结新闻是怎么着子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row ***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

......

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row ***************************

从上边表中的示范记录消息中,我们得以看看,同样与等待事件类似,依据客户、主机、客户+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,那一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:这几个表只针对阶段事件音信举行总结,即包涵setup_instruments表中的stage/%开端的采撷器,每一个阶段事件在各样表中的总括记录行数须要看哪样分组(比方:依照客户分组计算的表中,有稍许个活泼客户,表中就能有微微条一样搜集器的笔录),别的,总括计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的品级事件收罗器是还是不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

......

| 事务事件计算表

*************************** 3. row ***************************

performance_schema把业务事件总括表也如约与等待事件总结表类似的法则进行分拣计算,事务事件instruments独有二个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

COUNT_STAR: 213055844

+--------------------------------------------------------------+

......

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+--------------------------------------------------------------+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

......

+--------------------------------------------------------------+

*************************** 2. row ***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

大家先来拜谒那一个表中著录的计算信息是哪些样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的自己要作为轨范遵从规则数据省略掉一部分一样字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

......

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row ***************************

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

......

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row ***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

......

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从上边表中的笔录新闻大家得以看出(与公事I/O事件总结类似,两张表也分头遵照socket事件类型总计与服从socket instance实行计算)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列举行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各样套接字总括表都富含如下计算列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总括全体socket读写操作的次数和岁月新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:这个列总括了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总计了具有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许选择TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新设置为零,并非剔除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总括空闲事件生成的等候事件音讯,空闲事件的等待音讯是记录在等待事件总计表中开展总括的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对性prepare语句的监督检查记录,并依照如下方法对表中的剧情开展田管。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创立二个prepare语句。如若语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展一行。如果prepare语句不能检查评定,则会加多Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句施行:为已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有的时候间会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

*************************** 1. row ***************************

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同不经常间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止财富泄漏,请必须在prepare语句无需动用的时候实施此步骤释放能源。

HOST: localhost

咱俩先来看看表中著录的总括音信是怎样体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

......

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row ***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

......

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

......

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

......

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

......

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

从上面表中的演示记录消息中,大家得以见到,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,那个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对于职业总括事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开计算)。

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都选拔该语句ID。

注意:那几个表只针对专门的学问事件音信进行总括,即含有且仅满含setup_instruments表中的transaction搜集器,各种业务事件在各个表中的总结记录行数需求看怎么分组(举个例子:根据用户分组总计的表中,有微微个活泼顾客,表中就能有些许条同样搜罗器的笔录),其它,总括计数器是或不是见效还须求看transaction采撷器是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的口舌事件,此列值为NULL。对于文本左券的言语事件,此列值是客户分配的外表语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

事情聚合计算准绳

·SQL_TEXT:prepare的言语文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标识进行传参。

* 事务事件的采撷不思虑隔开品级,访谈形式或自行提交格局

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 读写作业常常比只读事务占用越来越多能源,由那一件事务总结表包涵了用来读写和只读事务的单独总结列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存储程序创造的prepare语句,那几个列值突显相关存款和储蓄程序的新闻。假如顾客在积累程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找那一个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNEENCORE_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 事务所占用的能源须要多少也或者会因作业隔开等第有所差距(举个例子:锁财富)。不过:各样server恐怕是运用一样的隔开分离品级,所以不单独提供隔绝品级相关的总括列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句笔者消耗的时光。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在其间被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,此前的连带总结音讯就不可用了,因为那一个总括音信是当做言语施行的一部分被集合到表中的,实际不是独立维护的。

| 语句事件总括表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句时的相干计算数据。

performance_schema把语句事件总括表也如约与等待事件总括表类似的法规举办分类总结,语句事件instruments暗中同意全体敞开,所以,语句事件总结表中暗中认可会记录全数的语句事件总括音讯,言辞事件总结表富含如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx最初的列与语句总计表中的音信一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每一种帐户和言辞事件名称进行总括

同意施行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总括音讯列,然则不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依照每一种库等级对象和言辞事件的原始语句文本总括值(md5 hash字符串)进行总计,该计算值是遵照事件的原始语句文本举办简要(原始语句转变为条件语句),每行数据中的相关数值字段是负有同等总计值的计算结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是叁个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时经过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设一个言语须要频仍实施而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大降低硬深入分析的付出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,施行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助三种左券,后面早已提到过了,binary左券一般是提要求应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本协议提供给通过顾客端连接到mysql server的格局访谈,下边以文件合同的方法访谈举办身先士卒验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每一种主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:遵照各样存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的风浪名称实行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音信会开展立异;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每种线程和事件名称举办计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据每一种客户名和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每一个事件名称实行总括的Statement事件

instance表记录了什么项目标目的被检查实验。这个表中记录了平地风波名称(提供搜罗成效的instruments名称)及其一些解释性的境况消息(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

prepared_statements_instances:遵照各类prepare语句实例聚合的总计消息

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总结表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+------------------------------------------------------------+

那几个表列出了等待事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。个中wait sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有多个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然全体多个部分并转身一变档次结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,然则有部分instruments不见效,供给在运营时配置才会收效,如若您品味着使用部分用加入景来追踪锁消息,你恐怕在这一个instance表中无法查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

上面前遇到那一个表分别打开验证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server实行condition instruments 时performance_schema所见的保有condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的一块时限信号机制,使得等待该标准的线程在该condition知足条件时得以复苏专业。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当一个线程正在守候某件事产生时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并从未其他列来突显对应哪个线程等新闻),可是近期还未有直接的不二法门来决断有个别线程或一些线程会招致condition产生变动。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

我们先来探望表中记录的总结音信是如何样子的。

+------------------------------------------------------------+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+----------------------------------+-----------------------+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+------------------------------------------+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

我们先来探视这么些表中记录的总结音讯是怎么着体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row ***************************

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的富有文件。 要是磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

USER: root

咱俩先来看看表中记录的总括新闻是哪些样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。倘使文件张开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开荒的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前张开的兼具文件音信,可以运用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句实行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server实施mutex instruments时performance_schema所见的兼具互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在给定期期内独有多少个线程能够访问一些公共能源。能够以为mutex爱戴着那么些集体财富不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中何况实行的七个线程(举个例子,相同的时间试行查询的三个客商会话)供给拜望同一的财富(举个例子:文件、缓冲区或一些数据)时,这两个线程相互竞争,由此首先个成功获得到互斥体的查询将会阻塞其余会话的询问,直到成功赢获得互斥体的对话实施到位并释放掉那么些互斥体,其余会话的询问能力够被实行。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟待有所互斥体的干活负荷能够被认为是处于七个关键职位的职业,七个查询恐怕要求以类别化的章程(一回二个串行)实施那么些首要部分,但那大概是二个神秘的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是什么样样子的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备四个排斥锁按时,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下消息:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,那个互斥体都满含wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中一些代码创造了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增加一行对应的互斥体音信(除非不能再次创下制mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独步一时标记属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当三个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到那个互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正在等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中得以见见),并突显正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看出);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

......

* events_waits_current表中可以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间消息(举例:TIME奥德赛_WAIT列表示早就等待的时光) ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* 已成功的等候事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥彰显在被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中去除相应的排斥体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多少个表试行查询,能够完结对应用程序的监督检查或DBA能够检验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查看到当下正值等待互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row ***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的有着rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的共同机制,用于强制在给定时期内线程能够遵从某个准绳访谈一些公共能源。能够以为rwlock珍贵着这一个财富不被另外线程随便抢占。访谈格局能够是分享的(七个线程能够同偶尔候具有分享读锁)、排他的(同有时候独有贰个线程在加以时间足以具备排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定时,同一时候允许其余线程推行不相同性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈情势在读写场景下能够加强并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

基于要求锁的线程数以及所诉求的锁的属性,访谈形式有:独占情势、共享独占格局、分享方式、大概所哀告的锁不能够被全部予以,供给先等待别的线程达成并释放。

COUNT_STAR: 55

大家先来探问表中著录的总计消息是何许样子的。

......

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

# events_statements_summary_by_program表(需求调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

*************************** 1. row ***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

............

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当八个线程当前在独占(写入)情势下持有叁个rwlock时,W传祺ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当多个线程在分享(读)情势下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是多少个计数器,不能够直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是存在多少个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读情势线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row ***************************

透过对以下四个表实践查询,能够兑现对应用程序的监察和控制或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的部分瓶颈或死锁消息:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一对锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的新闻只可以查看到独具写锁的线程ID,然则不可能查看到全体读锁的线程ID,因为写锁WENCOREITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有多少个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

......

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了连接到MySQL server的生意盎然接连的实时快照消息。对于种种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中记录一行信息。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了某些外加音讯,比如像socket操作以及互联网传输和吸收接纳的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名号,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server 监听一个socket以便为网络连接公约提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件一而再来讲,分别有贰个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当监听套接字检测到三番五次时,srever将连接转移给二个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被剔除。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来拜见表中记录的计算音讯是怎么样体统的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

......

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从地方表中的以身作则记录新闻中,大家能够观看,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和一部分小时总计列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总计事件,有针对性语句对象的额外的计算列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举行计算。例如:语句总括表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥德赛RO普拉多S列进行总计

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的总括列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的无可比拟标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一遍插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一回立异该表的光阴戳

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标记符,每一个套接字都由单个线程举办田间管理,因此每一种套接字都得以映射到八个server线程(如若能够映射的话);

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总结列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总括新闻

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也足以是家贫壁立,表示那是贰个Unix套接字文件一而再;

prepared_statements_instances表有温馨额外的总结列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句对象的总计音信

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用二个叫做idle的socket instruments。要是三个socket正在等候来自客商端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的光阴收罗效率被中断。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当这些socket接收到下二个须求时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并还原套接字连接的日子访谈功用。

PS1:

socket_instances表不一致意使用TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用以标识二个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这几个事件新闻是出自哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语推行到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

* 借使给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总计新闻进行翻新,并更新LAST_SEEN列值为如今时刻

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 假诺给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的状态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行计算消息,FIOdysseyST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘使给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的地方下,则该语句的计算新闻将拉长到DIGEST 列值为 NULL的奇特“catch-all”行,借使该非常行海市蜃楼则新插入一行,FI昂科拉ST_SEEN和LAST_SEEN列为当今天子。假设该非常行已存在则更新该行的消息,LAST_SEEN为近来岁月

·对此经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保护了DIGEST = NULL的离奇行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的状态下,且新的口舌统计音讯在急需插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那个语句总计新闻都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助你推测events_statements_summary_by_digest表的限量是不是需求调动

7.锁目的识录表

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STAENCORE列值占有整个表中全数总括消息的COUNT_STA福睿斯列值的百分比大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致部分语句计算音讯不只怕归类保存,假若你须求保留全数语句的总结音信,能够在server运转以前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁消息:

PS2:关于存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱惜存款和储蓄程序的总计音信,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的有着和乞请记录;

当某给定对象在server中第贰遍被应用时(即选取call语句调用了蕴藏进程或自定义存储函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行计算新闻;

·table_handles:表锁的有所和央求记录。

当某给定对象被去除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音信将要被剔除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被奉行时,其相应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并扩充总括。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已给予的锁(展现怎会话拥有当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也依照与等待事件总计表类似的法规进行分拣总结。

·已被死锁检查测验器检查测量试验到并被杀死的锁,恐怕锁诉求超时正值班守护候锁乞求会话被撇下。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情形并汇集内部存款和储蓄器使用总计新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的有关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器一回操作的最大和微小的连带计算值)。

那个音信令你能够通晓会话之间的元数据锁注重关系。不仅可以够见到会话正在等候哪个锁,仍是可以看出日前具有该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小总结音讯有利于精通当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内存调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于通晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时间调整制server品质数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质耗费是不一样的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以驾驭相互的歧异。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。暗中认可保留行数会自行调治,要是要安插该表大小,可以在server运营从前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检查评定内部存款和储蓄器专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的行事负荷牢固性、或许的内部存款和储蓄器泄漏等是第一的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未张开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗中同意开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中未有像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独立铺排项。

我们先来探视表中记录的计算消息是怎么体统的。

PS:内部存款和储蓄器总括表不带有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不扶助时间新闻搜聚。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

*************************** 1. row ***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_TYPE: TABLE

+-------------------------------------------------+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+-------------------------------------------------+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+-------------------------------------------------+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

我们先来寻访那几个表中记录的总结音讯是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 要是供给总结内部存储器事件消息,供给展开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T奥迪Q5IGGE奥迪Q3(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE普拉多LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE本田CR-VVICE,USEENVISION LEVEL LOCK值表示该锁是利用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE途达VICE值表示使用锁服务获得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的目的;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等级对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在讲话或作业截至时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或业务甘休时被会保留,供给显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

*************************** 1. row ***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据差异的等第更动锁状态为那一个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的名称,在那之中包蕴生成事件消息的检测代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:乞求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的事件ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示种种锁的地方):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁即刻赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁不可能立刻赢得时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当此前央求不能及时赢得的锁在那以往被赋予时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·刑释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查评定并选定为用于打破死锁时,那么些锁会被吊销,并再次回到错误新闻(EMurano_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待管理的锁诉求超时,会回来错误音信(ELAND_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给要求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻巧,当叁个锁处于这几个情景时,那么表示该锁行消息将要被去除(手动施行SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够使用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都非常粗略,当二个锁处于那一个地方时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的存放引擎该锁正在推行分配或释。这个情形值在5.7.11版本中新增加。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表分歧意采用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对当前各样展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的剧情。那一个音信浮现server中已开垦了如何表,锁定方式是什么样以及被哪些会话持有。

*************************** 1. row ***************************

table_handles表是只读的,不能够更新。暗许自动调度表数据行大小,要是要显式内定个,可以在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

大家先来会见表中记录的计算消息是何等体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

......

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row ***************************

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的档案的次序,表示该表是被哪些table handles张开的;

......

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表品级对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row ***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风云ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P中华VIOTiggoITY、READ NO INSERT、W奥德赛ITE ALLOW WQashqaiITE、W库罗德ITE CONCUOdysseyRENT INSERT、WLacrosseITE LOW P瑞鹰IOENCOREITY、WRITE。有关那么些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTE奥迪Q5NAL、W中华VITE EXTERAV4NAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

......

02

1 row in set (0.00 sec)

本性总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 老是音信计算表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都是一定的。performance_schema依照帐号、主机、客户名对这么些连接的计算新闻实行分拣并保存到各类分类的连接新闻表中,如下:

*************************** 1. row ***************************

·accounts:根据user@host的花样来对种种顾客端的连日进行总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:依据host名称对每一个客商端连接举办总计;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照客户名对每一种顾客端连接实行总括。

......

接连音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

每一个连接音信表都有CUEvoqueRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的眼下连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行新闻的无出其右标志为USELAND+HOST,可是对于users表,独有三个user字段举办标记,而hosts表独有叁个host字段用于标志。

从地点表中的演示记录消息中,我们能够看来,同样与等待事件类似,依据客户、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存总括事件,总括列与任何二种事件计算列不一样(因为内部存储器事件不总括时间支付,所以与其余几种事件类型相比较无一致总结列),如下:

performance_schema还总结后台线程和不可能注解客户的接二连三,对于那些连接总结行新闻,USERAV4和HOST列值为NULL。

每一种内部存款和储蓄器总结表都有如下总结列:

当顾客端与server端创建连接时,performance_schema使用符合各样表的独一标志值来规定种种连接表中怎么样开展记录。假如贫乏对应标记值的行,则新扩充一行。然后,performance_schema会大增该行中的CU陆风X8RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当客户端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

这么些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

· 当行音讯中CUEvoqueRENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除这么些行;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是多少个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音讯中CUPRADORENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·借助于连接表中国国投息的summary表在对那些连接表实行truncate时会同期被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各样风云计算表。那一个表在称呼包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

连日总括消息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同有的时候候删除总结表中尚无连接的帐户,主机或客商对应的行,重新设置有连接的帐户,主机或客商对应的行的并将别的行的CUGL450RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

图片 3

内存总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的接二连三和线程计算表中的新闻。譬喻:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客商或线程总结的守候事件计算表。

* 平常,truncate操作会重新设置计算音信的标准数据(即清空在此之前的多少),但不会修改当前server的内存分配等景观。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会自由已分配内部存款和储蓄器

上边前遇到这个表分别开展介绍。

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,比量齐观新开端计数(等于内存总括音信以复位后的数值作为规范数据)

(1)accounts表

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

accounts表包含连接到MySQL server的各类account的记录。对于种种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总括该帐号的脚下连接数和总连接数。server运转时,表的轻重会自行调度。要显式设置表大小,能够在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算消息意义。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CUCR-VRENT_COUNT_USED列值

我们先来拜望表中记录的总计音信是怎么体统的。

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU奇骏RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* 其余,根据帐户,主机,客商或线程分类计算的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对那么些内部存储器总计表实施truncate语句

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

有关内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内存行为监察装置:

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 内存instruments在setup_instruments表中颇具memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗中认可意况下大非常多instruments都被剥夺了,私下认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema本人消耗的在那之中缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不能在运维时或运营时关闭。performance_schema本人相关的内部存款和储蓄器总结消息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协理时间总计

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:如若在server运维之后再修改memory instruments,大概会导致由于错过在此之前的分配操作数据而招致在出狱之后内部存款和储蓄器总结消息出现负值,所以不建议在运作时往往开关memory instruments,假诺有内部存款和储蓄器事件总结须求,提出在server运维此前就在my.cnf中安排好内需总计的风云访谈

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

当server中的某线程实施了内部存储器分配操作时,依照如下准绳实行检查测量检验与聚焦:

3rows inset ( 0. 00sec)

* 若是该线程在threads表中尚无拉开发集功能也许说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

accounts表字段含义如下:

* 假使threads表中该线程的搜聚成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存储器块会被监督

·USEEvoque:某总是的客户端客户名。如若是三个里边线程创设的连接,恐怕是力所比不上印证的客商创设的延续,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,根据如下准则进行检查实验与聚焦:

·HOST:某老是的客商端主机名。假若是三当中间线程创设的连天,也许是力不能支证实的顾客创立的连日,则该字段为NULL;

* 即使三个线程开启了采摘功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,计算数据也不会时有发生更动

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的此时此刻连接数;

* 若是贰个线程未有张开拓集功效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总括数据会爆发变动,那也是前面提到的为啥再三在运维时修改memory instruments或然引致总结数据为负数的来头

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩充一个老是累计叁个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

对于各种线程的总括音信,适用以下准绳。

(2)users表

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列进行翻新:

users表包罗连接到MySQL server的各种客户的接连音信,每种客商一行。该表将对准顾客名作为独一标志举行总括当前连接数和总连接数,server运行时,表的轻重缓急会自动调整。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users计算音信。

* COUNT_ALLOC:增加1

笔者们先来探视表中著录的计算新闻是何等体统的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是二个新的最高值,则该字段值相应扩充

+-------+---------------------+-------------------+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应增多

| NULL |41| 45 |

当一个可被监督的内存块N被假释时,performance_schema会对总括表中的如下列实行翻新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+-------+---------------------+-------------------+

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1从此是叁个新的最低值,则该字段相应核减

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USECRUISER:有个别连接的客商名,若是是一个里头线程创造的总是,或许是不也许验证的客户成立的连接,则该字段为NULL;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是贰个新的最低值,则该字段相应核减

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的当下连接数;

对于较高端别的联谊(全局,按帐户,按客商,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则:

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是极低的低水位猜想值。performance_schema输出的低水位值能够保险总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存储器分配值

(3)hosts表

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包蕴顾客端连接到MySQL server的主机音信,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志实行总结当前连接数和总连接数。server运转时,表的高低会活动调解。 要显式设置该表大小,能够在server运转在此以前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。假设该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总计新闻。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位猜想值,在memory_summary_global_by_event_name表中假设内存全体权在线程之间传输,则该臆度值大概为负数

咱俩先来看看表中记录的总结新闻是什么样体统的。

| 温馨提示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

属性事件总计表中的数额条款是无法去除的,只可以把相应计算字段清零;

+-------------+---------------------+-------------------+

质量事件总计表中的某部instruments是不是施行计算,依赖于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的计算表的总计条约都不进行总计(总括列值为0);

+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中向来不单独的布局项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不可能在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| NULL |41| 45 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与质量总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的开卷,我们不见不散!回来新浪,查看越来越多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

小编:

| localhost |1| 1 |

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假如是叁个里面线程成立的连年,可能是不或许表达的顾客创制的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性总结表

应用程序能够选择一些键/值对转移一些连连属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够动用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的任何会话的三翻五次属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,不过以下划线(_)开头的质量名称保留供内部采纳,应用程序不要创建这种格式的总是属性。以保障内部的接连属性不会与应用程序创建的接连属性相抵触。

三个接二连三可知的连日属性集结取决于与mysql server建设构造连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运营情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客户端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质正视于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性群集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·重重MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的接二连三属性数据量存在限制:客户端在一连从前顾客端有一个团结的永世长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也可能有二个定点长度限制、以及在客商端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也会有贰个可配置的尺寸限制。

对于利用C API运维的接连,libmysqlclient库对用户端上的客商端面连接属性数据的总计大小的一定长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报CLX570_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会设置自个儿的顾客端面包车型大巴一连属性长度限制。

在服务器端面,会对三翻五次属性数据进行长度检查:

·server只接受的接二连三属性数据的总计大小限制为64KB。假设顾客端尝试发送抢先64KB(正好是多个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。即使属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断贰回增添二回,即该变量表示连接属性被截断了某个次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还可能会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选取mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接二连三时提供一些要传递到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连年及其相关联的其余连接的接连属性。要翻看全部会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来看看表中著录的总括音信是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性增加到三番五次属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不一致意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,可是该表是保留全部连接的连日属性表。

作者们先来探视表中记录的总计音信是怎么着体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下篇将为我们分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的开卷,大家不见不散!回来博客园,查看越来越多

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